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速腾聚创邱纯鑫:在无人驾驶激光雷达领域,Google也没我们专注!

2016-11-21

【国钰导读】速腾聚创是国钰资产管理人管理的坤鼎一期基金、坤鼎六期(谦德)基金通过东方富海投资的项目。以下为速腾聚创创始人邱纯鑫在深湾课堂所作演讲。


激光雷达是目前最具想象力的“机器人眼睛”。 凭着探测距离远、测量精度高、响应快的优势,这类技术在无人机/无人车等方面的应用被寄以厚望。拥有巨大的市场空间。

 

速腾聚创(RoboSense)是全球领先的激光雷达公司。利用公司自主研发的具有世界领先水平的机器人感知产品,将三维数据处理算法和深度学习技术相结合。通过持续的技术创新,让机器人拥有超越人类眼睛的环境感知能力。

 

速腾聚创创始人邱纯鑫博士在富海深湾课堂,为大家介绍了无人驾驶的现状与他对未来展望。邱博士说,创业路上走过弯路,最重要的是专注,专注才能把事情做到的最好


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速腾聚创(RoboSence)创始人 邱纯鑫


演讲者|邱纯鑫

(速腾聚创创始人兼CEO,富海深湾小伙伴)

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无人驾驶汽车的研究热潮

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无人驾驶汽车的研究热潮(三股力量共享万亿市场)

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目前有三波力量正在共享万亿的市场。


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未来无人汽车不一定是汽车的形态,它可能是一个box,这个box其实是一个移动办公系统。这个汽车可以是私人的汽车,也可能是共享汽车,它的利用率会非常高,能有效地解决交通拥堵等问题。

 

无人驾驶汽车为何是未来趋势?


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无人驾驶最重要地目的是为了降低交通事故率。每年因为交通事故死亡地人数达到上百万,原因很简单-两个0.6。人类感知:看到物体到感知需要0.6秒感应时间。踩刹车到制动需要0.6秒。共计1.2秒,按车速120m/h,相当于车跑了40米。如果采用无人驾驶技术,它将采用2个0.1秒,激光雷达地探测时间是0.1秒,电控系统自主地完成只需要0.1秒,同等情况下,车跑了7米。如果使用了无人驾驶技术,交通事故率就会整体下降。

 

其他核心原因:

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汽车在加减速的时候最浪费汽油,如果用无人驾驶汽车每年可以减少3亿吨的温室气体排放。解放生活空间,汽车被高效利用,停车场需求减少。还可以帮助障碍人群,多年前谷歌就有视频是让盲人坐车买咖啡,孕妇、没有驾照的人也可以坐车。

 

无人驾驶汽车离我们有多远?

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目前阻碍无人驾驶发展的因素

这些问题要全部解决,还比较遥远,不止5年,可能要到2030年。

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但是特定应用领域,可以先行,比如封闭园区里无人驾驶的低速车,目前已经基本没有问题;也有一些出租车、卡车、快递等常识。未来肯定会逐步走向全领域的无人驾驶。就像特斯拉也是先从辅助驾驶开始做。

 

无人驾驶之眼-激光雷达

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无人驾驶技术中,激光雷达发挥哪些作用?

 

速腾聚创目前在做的是激光雷达和算法技术,属于环境感知模块。

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感知周围物体信息的传感器对比

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速腾聚创的激光雷达产品

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多线激光雷达分为8线、16线、32线、64线甚至128线。越是多线的激光雷达,费用就越高,量产能力也较差。目前市场验证16线激光雷达是最适合的,而且多个激光雷达耦合是趋势。速腾聚创目前在做的就是16线激光雷达。

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速腾聚创的激光雷达硬件设备,拥有近10年的激光雷达算法基础支撑,发布量产了国内第一款16线激光雷达,硬件和算法平台相结合。参数做到50万点/s,精度2mm,技术比肩全球一线品牌Velodyne的产品,而在成本、服务、及国内市场开拓上,速腾聚创又具备绝对的优势。

多线激光雷达在点云数据建模分析上的绝对优势,能帮助下游公司打造雷达识别物体的整体解决方案。

静态三维激光雷达打破国内三维测绘领域的设备一直由国际品牌所占据的格局。

环境感知算法模块,目前激光雷达输出的都是经过扫描后的原始点云数据,无人设备想要拥有更好的环境感知能力,需要对扫描到的数据进行算法后处理,识别障碍物及对目标物体进行跟踪。Robosense在点云数据建模上有深厚积淀,将通过自身能力,提高自主移动无人设备的快速发展。

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未来发展会在现有基础上,把雷达核心芯片化,降低产品的成本,提高规模量产的能力及稳定性,推进产品在多个领域内的应用。速腾聚创已经在下一代的雷达技术上开展了预研,时刻保持技术的领先性,引领激光雷达的发展。

 


近日,速腾聚创开始了无人驾驶路测

 

邱博士表示,创业2年多,东方富海富海深湾是我们的天使投资,非常感激周绍军:我们走过很多弯路,最让我感触深的是focus,专注才能做到最好。我们不怕Google来做激光雷达,我们有100多人在做这件事情。如果Goolge要做我们这件事情,他需要我们人数的100倍才能把无人车做好。我们会不断地专注,把激光雷达做到最牛逼。

 

       速腾聚创       

速腾聚创(RoboSense)是全球领先的激光雷达公司。利用公司自主研发的具有世界领先水平的机器人感知产品,将三维数据处理算法和深度学习技术相结合。通过持续的技术创新,让机器人拥有超越人类眼睛的环境感知能力。



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